05 · Prozesse für KI vorbereiten
Prozessautomatisierung
Automatisierung verstärkt, was schon da ist – im Guten wie im Schlechten. Deshalb beginnt meine Arbeit nicht beim Werkzeug, sondern beim Prozess: verstehen, messen, aufräumen, standardisieren. Erst dann wird die Frage nach KI und Automatisierung sinnvoll beantwortbar.
Worauf ich den Fokus lege
Klarheit vor Technologie
Bevor über Werkzeuge gesprochen wird: Wie läuft der Prozess wirklich, wo entstehen Ausnahmen, was ist stabil genug für Automatisierung?
Datenqualität als Voraussetzung
Automatisierung braucht verlässliche Daten. Wir prüfen Messsysteme, Definitionen und Datenquellen, bevor etwas gebaut wird.
Nüchterne Bewertung
Nicht jeder Schritt lohnt sich. Wir bewerten Kandidaten nach Volumen, Varianz und Nutzen – und schreiben auf, was bewusst manuell bleibt.
Messbar statt gefühlt
Vorher-Nachher an derselben Kennzahl. Was sich nicht zeigen lässt, gilt nicht als Verbesserung.
Wie ich an das Thema herangehe
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01
Prozess verstehen
Ist-Aufnahme mit den Beteiligten, Varianten und Ausnahmen sichtbar machen.
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02
Daten prüfen
Welche Daten liegen vor, wie verlässlich sind sie, was fehlt für eine Automatisierung?
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03
Kandidaten bewerten
Schritte priorisieren – nach Aufwand, Stabilität und erwarteter Wirkung.
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04
Klein anfangen
Ein überschaubarer Anwendungsfall, klar abgegrenzt, mit definierter Kennzahl und ehrlicher Auswertung.
Was ich mitbringe – und was nicht
Ich bin Prozessberater, kein Systemintegrator. Meine Rolle liegt vor der Technik: Prozesse verstehen, Daten prüfen, Automatisierungspotenzial bewerten und die Zusammenarbeit mit Ihrer IT oder Ihren Dienstleistern strukturieren.